ESTRUCTURA
La estructura de la Diplomatura se compone de siete módulos.
| MÓDULO | HORAS | CLASES |
| Módulo 1: Fundamentos del análisis económico para periodistas | 10 | 2 |
| Módulo 2: Indicadores macroeconómicos para la cobertura periodística | 15 | 3 |
| Módulo 3: Finanzas públicas, presupuesto y deuda | 15 | 3 |
| Módulo 4: Economía internacional y globalización | 15 | 3 |
| Módulo 5: Conceptos fundamentales de finanzas | 15 | 3 |
| Módulo 6: Análisis de datos financieros | 15 | 3 |
| Módulo 7: Fintech, Blockchain y Nuevos Instrumentos Financieros | 15 | 3 |
| TOTALES | 100 | 20 |
Nota: La estructura es orientativa y puede variar según la cohorte.
CARGA HORARIA TOTAL
La carga horaria es de 100 horas que se dictarán una vez por semana, con una dedicación de 3 horas y media sincrónicas y 1 hora y media asincrónica. La duración temporal es de 4 meses.
MODALIDAD DE CURSADA
La modalidad es virtual. Las clases sincrónicas utilizan la herramienta de videoconferencias Teams de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires. Además, se cuenta con acceso complementario a actividades asincrónicas las 24 horas. Durante la cursada habrá algunos encuentros presenciales en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires con expertos en el tema de diversas empresas. Su asistencia es optativa.
REQUISITOS DE INGRESO
Idóneos, Profesionales y/o Técnicos de cualquier especialidad y personas con necesidad de perfeccionarse con los contenidos de la presente propuesta.
REQUISITOS DE APROBACIÓN Y MODALIDAD DE EVALUACIÓN
Cada módulo de la diplomatura contará con una instancia de evaluación, definida por el responsable del módulo, que contemplará tanto los contenidos teóricos abordados como el cumplimiento de los trabajos prácticos. Además, la diplomatura incluirá una evaluación final cuya modalidad estará a cargo del coordinador.
Para acceder al diploma de aprobación, los estudiantes deberán haber entregado todos los trabajos obligatorios, haber cumplido con una asistencia mínima del 75% a las clases sincrónicas y haber aprobado las evaluaciones correspondientes.
CERTIFICADO A OTORGAR
El mismo será en formato digital con logo de la Universidad de Buenos Aires y Facultad de Ciencias Económicas. Emitido por la Secretaría de Extensión Universitaria, Bienestar Estudiantil y Desarrollo Sustentable de la Facultad. Firmado por el Secretario de Extensión Universitaria, el Coordinador de la Diplomatura y el Presidente de Publicitaria del Sur. Expondrá que el alumno ha aprobado la diplomatura de referencia.
CRONOGRAMA DE DICTADO
Las clases inician el día 10 de septiembre de 2025. Las clases se dictarán los días Miércoles y Viernes de 17:00 a 20:30 hs.
La Diplomatura en Periodismo de Economía Financiera y Fintech responde a una necesidad creciente en el panorama informativo actual, donde la intersección entre economía, tecnología y medios de comunicación exige profesionales con conocimientos sólidos y habilidades especializadas. Aquí te presento una justificación estructurada sobre su relevancia:
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS ECONÓMICO PARA PERIODISTAS
Conceptos económicos fundamentales y su comunicación efectiva
Fuentes de información: estadísticas oficiales, privadas y alternativas
Análisis de datos económicos, gráficos e infografías
Actividad: Análisis crítico de titulares económicos en medios
MÓDULO 2: INDICADORES MACROECONÓMICOS PARA LA COBERTURA PERIODÍSTICA
PBI, inflación y mercado de trabajo
Política monetaria y cambiaria
Ciclos económicos y crisis
Actividad: Redacción de noticias sobre indicadores macroeconómicos
MÓDULO 3: FINANZAS PÚBLICAS, PRESUPUESTO Y DEUDA
Presupuesto nacional: claves para su interpretación periodística
Deuda pública: conceptos esenciales y análisis crítico
Sistemas tributarios: impactos sectoriales y distributivos
Actividad: Análisis de las proyecciones del presupuesto
MÓDULO 4: ECONOMÍA INTERNACIONAL Y GLOBALIZACIÓN
Comercio internacional: conceptos clave para periodistas
Organismos internacionales y su influencia en la economía local
Mercados financieros globales y su impacto en economías emergentes
Actividad: Análisis de escenario de suba internacional de aranceles
MÓDULO 5: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE FINANZAS
Mercados clave: Acciones, bonos, divisas, futuros, derivados y commodities.
Terminología: Liquidez, volatilidad, spreads, riesgo país, etc
Indicadores financieros: ROE, ROA, EBITDA, yield, cobertura, duration.
Instituciones: Bancos centrales (FED, BCE), FMI, calificadoras de riesgo.
Actividad: Comparando análisis técnico y análisis fundamental.
MÓDULO 6: ANÁLISIS DE DATOS FINANCIEROS
Fuentes: BCRA, CNV, plataformas de información financiera, diarios especializados
Claves de lectura: series temporales, correlaciones y outliers, paseos aleatorios.
Errores comunes: Confundir correlación con causalidad o malinterpretar proyecciones.
Actividad: Extraer datos históricos del EUR/USD, identificar una tendencia y redactar un párrafo explicativo.
MÓDULO 7: FINTECH, BLOCKCHAIN Y NUEVOS INSTRUMENTOS FINANCIEROS
El fenómeno Fintech
Oportunidades y riesgos del sistema financiero digital
Blockchain y criptomonedas en el periodismo económico
Inclusión financiera y nuevas tendencias
Pablo Mira
Economista y Doctor en Economía. Profesor FCE-UBA Tópicos de Macroeconomía. Investigador especializado en macroeconomía y Coordinador del Area Macro del IIEP. Ex Director de Información y Coyuntura del Ministerio de Economía. Consultor de analistas de coyuntura económica.
Licenciado en Administración FCE-UBA. Ha realizado la carrera de especialización de posgrado en dirección y gestión de marketing y estrategia competitiva y el curso de posgrado de teoría y práctica de la negociación. Ha dirigido publicaciones y ha sido director de las áreas de marketing, comunicación y relaciones institucionales de distintas empresas.
Anahí Di Lalla
Es docente de Economía y Macroeconomía para Economistas en la Universidad de Buenos Aires y auxiliar docente de Dinero y Bancos. Ha sido auxiliar y docente de Matemática para Economistas y auxiliar de Microeconomía I para Economistas en la misma institución. En el ámbito privado se ha desempeñado como asesora y analista en KPMG y en la consultora Elypsis.
Andrea Molinari
Es Investigadora Adjunta de CONICET/EIDAES-UNSAM y posee un Doctorado en Economía de la Universidad de Sussex, escribió su tesis sobre obstáculos implícitos a la integración sectorial entre los países de la Unión Europea. Actualmente coordina el “Programa de Estudios sobre la Transición Energética. Desafíos para la Innovación, el Desarrollo y el Financiamiento” de la EIDAES-UNSAM. Su principal campo de estudio es la economía internacional y, más recientemente, la economía política internacional, con un enfoque en la integración regional de cadenas productivas, cooperación Sur-Sur y el financiamiento al desarrollo. En el campo profesional, cuenta con una amplia experiencia, tanto en instituciones nacionales e internacionales (Banco Interamericano de Desarrollo, Banco Africano de Desarrollo, Ministerio de Industria, Comisión Europea, Banco Mundial y Banco Central de la República Argentina), como en la academia, habiendo enseñado economía internacional, economía política internacional, economía europea, macroeconomía y microeconomía (Argentina y Reino Unido).
Agustín Julián Coll
Economista graduado de la UBA. Cofundador de la consultora Erebant, especializada en adopción e implementación de Inteligencia Artificial en organizaciones. Profesor de Inteligencia Artificial en diversas instituciones educativas, incluyendo: IT Cloud Learning, BEDU, EducaciónIT y UCES. Actualmente es profesor adjunto de Tópicos de Economía Digital y colaborador docente en la Maestría en Economía Aplicada de la UBA, dictando cursos sobre economía conductual aplicada a decisiones económicas y finanzas. Se desempeñó como investigador en Inteligencia Artificial en el Instituto Interdisciplinario de Economía Política (IIEP – UBA/CONICET) y ha publicado artículos académicos sobre inteligencia artificial en diversas revistas científicas. Ha participado como expositor en congresos internacionales abordando la transformación digital y los impactos sociales y económicos de la inteligencia artificial.