Seminario de investigación del IIEP | Samregc: Sensitivity Analysis of Main Regression Coefficients

Seminario de investigación del IIEP
Expositor Pablo Gluzmann | CEDLAS-IIE-FCE-UNLP y CONICET

Resumen

Presentamos samregc, un nuevo comando de Stata que evalúa cómo responden los coeficientes de las variables de interés (y su significatividad estadística) ante conjuntos alternativos de variables de control, es decir, la dimensión de variables de control del multiverso de especificaciones. Basado en la tradición de las regresiones de todos los subconjuntos (all-subsets regression), el comando estima una regresión para cada combinación de un conjunto de controles candidatos (ya sea considerando todos los subconjuntos posibles o aquellos restringidos por el usuario) y resume la distribución resultante de los coeficientes de las variables de interés y de sus pruebas de significatividad. El comando es prácticamente agnóstico respecto del estimador, ya que admite cualquier comando de ecuación única que siga la sintaxis estándar cmd depvar indepvars, incluidos estimadores lineales, de datos de panel, para variables dependientes binarias y estimadores en dos etapas, como ivregress y heckman. Sus opciones para gestionar el espacio combinatorio (controles incluidos en todas las especificaciones, restricciones sobre el tamaño de los subconjuntos y combinaciones basadas en grupos) permiten mantener tratables los problemas de alta dimensionalidad, mientras que una implementación optimizada proporciona reducciones sustanciales en los tiempos de ejecución respecto de paquetes comparables como checkrob, eba y multivrs. Adicionalmente, se incorpora una descomposición novedosa que permite separar los efectos de muestra (originados por la presencia heterogénea de valores faltantes entre covariables) de los efectos de variable omitida y multicolinealidad inducidos por la incorporación de controles.

Sobre el expositor

Pablo Gluzmann es Licenciado, Magíster y Doctor en Economía por la Universidad Nacional de La Plata (UNLP). Es investigador del Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS) y del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), y dicta clases de Estructura Social Argentina en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNLP.
Su trabajo se desarrolla principalmente en el campo de la economía aplicada, con contribuciones en temas de desigualdad, pobreza, mercados laborales, métodos y algoritmos computacionales, macroeconomía, deuda pública y finanzas internacionales.

Sus investigaciones han sido publicadas en revistas científicas nacionales e internacionales, entre ellas Desarrollo Económico, Económica, Ensayos Económicos, Economics Letters, El Trimestre Económico, Journal of Development Economics, Journal of Income Distribution, Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, Journal for Labour Market Research, Journal of the Center for Puerto Rican Studies, Latin American Economic Review, Review of Development Economics, Revista Brasileira de Estudos de População, The Stata Journal y World Development. También ha publicado capítulos de libros y documentos de trabajo en series de CAF, CEDLAS, IZA, PNUD y el Banco Mundial.

Lugar | FCE-UBA | Aula Olivera