Consiste en un amplio conjunto de técnicas y metodologías provenientes de la estadística y las ciencias de la computación para el análisis de datos con el objeto de descubrir patrones de comportamiento y extraer conocimiento de (grandes) bases de datos. Estas técnicas incluyen el aprendizaje automático, el análisis de agrupamientos (clustering), la detección de anomalías, el análisis de dependencias (reglas de asociación) y otras técnicas de aprendizaje supervisado y de inteligencia artificial, en términos más generales.