{"id":1343,"date":"2022-04-13T16:17:52","date_gmt":"2022-04-13T19:17:52","guid":{"rendered":"https:\/\/sinergiatest.tk\/iiep\/?p=1343"},"modified":"2025-08-19T18:04:15","modified_gmt":"2025-08-19T21:04:15","slug":"los-impactos-de-la-pandemia-por-covid-19-en-el-mercado-de-trabajo-y-en-la-pobreza-multidimensional-en-argentina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economicas.uba.ar\/iiep\/los-impactos-de-la-pandemia-por-covid-19-en-el-mercado-de-trabajo-y-en-la-pobreza-multidimensional-en-argentina\/","title":{"rendered":"Los impactos de la pandemia por COVID-19 en el mercado de trabajo y en la pobreza multidimensional en Argentina"},"content":{"rendered":"\t\t
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PROGRAMA DE COOPERACI\u00d3N ECOS SUD-MINCYT<\/div>

Los impactos de la pandemia por COVID-19 en el mercado de trabajo y en la pobreza multidimensional en Argentina<\/h4><\/div>
DIRECTOR: L\u00f3pez, Andr\u00e9s<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Sobre el proyecto<\/u><\/strong><\/h2><\/div><\/div>

Los impactos de la crisis generada por el COVID 19 sobre el mercado de trabajo de Argentina han sido desiguales y el sendero de recuperaci\u00f3n podr\u00eda ir acompa\u00f1ado de una amplificaci\u00f3n de las ya muy elevadas brechas laborales y de ingresos entre los diferentes grupos de poblaci\u00f3n. La reducci\u00f3n del empleo ha sido m\u00e1s intensa entre trabajadores informales y, en particular, entre las mujeres. Los primeros, que en general est\u00e1n en la parte inferior de la distribuci\u00f3n, tienen mayores dificultades para trabajar de manera remota desde sus hogares a la vez que no todos han estado alcanzados por las pol\u00edticas de sostenimiento del empleo implementadas.<\/p>

Adicionalmente, los ni\u00f1os de los hogares m\u00e1s pobres tienen menos probabilidades de continuar la escuela debido, no solo a la p\u00e9rdida de ingresos familiares, sino a la infraestructura limitada para seguir las clases de manera virtual. A su vez, la mayor reducci\u00f3n del empleo femenino se ha asociado tanto a su mayor presencia en ciertos sectores econ\u00f3micos fuertemente afectados por esta crisis y a la mayor tasa de informalidad, como a las crecientes dificultades de conciliar el trabajo remunerado con las responsabilidades familiares en un contexto en donde los servicios educativos y de cuidado se han visto profundamente alterados.<\/p>

Los procesos descriptos resultan particularmente problem\u00e1ticos debido a que la incidencia de la pobreza y la indigencia en el pa\u00eds ya eran elevadas antes de la irrupci\u00f3n de la pandemia y se incrementaron significativamente como consecuencia de ella. En efecto, durante el primer semestre de 2020, 41% de las personas eran pobres y 10.5% indigentes. Sin embargo, estos guarismos eran sensiblemente m\u00e1s elevados entre las personas menores de 14 a\u00f1os: 56% y 15.6%, respectivamente. Estos valores miden la pobreza como la incapacidad de las personas de acceder a la canasta b\u00e1sica total y a la canasta b\u00e1sica alimentaria a trav\u00e9s de sus ingresos monetarios, respectivamente.<\/p>

Sin embargo, la pobreza es m\u00e1s que la falta de ingresos para satisfacer sus necesidades b\u00e1sicas. Esta se manifiesta como la privaci\u00f3n de capacidades b\u00e1sicas que permiten a una persona tener a\u00f1os de escolarizaci\u00f3n, estar bien alimentada, vivir en una buena vivienda o no padecer de una enfermedad cr\u00f3nica, por ejemplo.<\/p>

En este escenario, el presente proyecto tiene por objetivo evaluar los impactos de la pandemia en el mercado de trabajo y en la pobreza monetaria y multidimensional en Argentina. El conocimiento que se genera ahora a partir del estudio del impacto de la pandemia en la actividad econ\u00f3mica y el empleo de las poblaciones m\u00e1s pobres ayudar\u00e1 a dise\u00f1ar intervenciones que hagan factibles las pol\u00edticas de contenci\u00f3n de la pobreza y, al mismo tiempo, minimicen los efectos negativos en su bienestar en caso de futuras oleadas de la enfermedad. Es por ello que para estimar el impacto de la pandemia de COVID19 y las medidas de aislamiento social sobre el mercado de trabajo se buscar\u00e1n variables asociadas a las ocupaciones y las industrias con informaci\u00f3n previa a la ocurrencia de la pandemia que inciden sobre la propensi\u00f3n a ser afectada por la misma.<\/p>

Siguiendo con otros trabajos en al \u00e1rea se puede modelar la probabilidad de continuar trabajando durante la pandemia y\/o la variaci\u00f3n asociada de los salarios en base a un conjunto de variables de control ex\u00f3genas como, por ejemplo, la ocupaci\u00f3n, categor\u00eda ocupacional y rama de actividad de la persona en el trabajo previo a la pandemia; caracter\u00edsticas personales del trabajador, equipamiento y caracter\u00edsticas de la vivienda (si tiene PC, ubicaci\u00f3n geogr\u00e1fica) y de sus miembros (exposici\u00f3n al riesgo por el COVID19, entre otros); percepci\u00f3n de programas de transferencias. Para ello se utilizar\u00e1 como fuente de informaci\u00f3n la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) y fuentes de informaci\u00f3n administrativa.<\/p>

El principal objetivo es cruzar esta informaci\u00f3n para determinar el riesgo de las personas a verse afectadas por la pandemia y compararlas con los efectos observados durante el periodo de pandemia. Estas fuentes ser\u00e1n complementadas con el uso de herramientas de Big Data que permitan recoger y procesar, por ejemplo, datos de movilidad de transporte, uso de los hospitales y otra informaci\u00f3n relacionada. Adicionalmente se estimar\u00e1n los impactos sobre la pobreza multidimensional y las diferencias que podr\u00edan existir respeto de la pobreza monetaria. Complementariamente, se evaluar\u00e1 la variabilidad de las privaciones sociales consideradas en la medida de pobreza multidimensional entre los diferentes integrantes de un hogar.<\/p>

Este an\u00e1lisis permitir\u00eda comprender las desigualdades del impacto de la pandemia que existen a nivel intrafamiliar, seg\u00fan las diferentes clasificaciones laborales y etarias. Finalmente, varias pol\u00edticas y estrategias han sido implementadas en el pa\u00eds con el fin de compensar la p\u00e9rdida de recursos econ\u00f3micos, especialmente de las familias m\u00e1s vulnerables.<\/p>

La pol\u00edtica de mayor alcance ha sido el Ingreso Familiar de Emergencia (IFE), dirigido mayormente a trabajadores de la econom\u00eda informal, y beneficiarios de la Asignaci\u00f3n Universal por Hijo (AUH) y Asignaci\u00f3n Universal por Embarazo (AUE). Es por ello que un tercer estudio evaluar\u00e1 en qu\u00e9 medida las personas en condiciones de mayor vulnerabilidad son objetivo de las pol\u00edticas sociales implementadas, principalmente el IFE, y si la misma ha contribuido a la contenci\u00f3n del incremento de la pobreza multidimensional.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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