{"id":8108,"date":"2024-03-20T16:46:53","date_gmt":"2024-03-20T19:46:53","guid":{"rendered":"https:\/\/iiep.economicas.uba.ar\/?p=8108"},"modified":"2025-08-20T12:33:44","modified_gmt":"2025-08-20T15:33:44","slug":"aplicacion-de-modelos-fuzzy-y-algoritmos-en-sistemas-inteligentes-para-estudiar-el-bienestar-economico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/economicas.uba.ar\/iiep\/aplicacion-de-modelos-fuzzy-y-algoritmos-en-sistemas-inteligentes-para-estudiar-el-bienestar-economico\/","title":{"rendered":"Aplicaci\u00f3n de modelos fuzzy y algoritmos en sistemas inteligentes para estudiar el Bienestar Econ\u00f3mico"},"content":{"rendered":"\t\t
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UBACYT 2023<\/div>

Aplicaci\u00f3n de modelos fuzzy y algoritmos en sistemas inteligentes para estudiar el Bienestar Econ\u00f3mico<\/h4><\/div>
DIRECTORA: Fern\u00e1ndez, Mar\u00eda Jos\u00e9<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Sobre el proyecto<\/u><\/strong><\/h2><\/div><\/div>

El objetivo principal de los gobiernos es mantener una senda de desarrollo sostenible capaz de acabar con la pobreza en todas sus formas. El concepto de bienestar econ\u00f3mico es multidimensional al depender de varios aspectos asociados a la vida humana y a las caracter\u00edsticas de cada sociedad. Su estudio ha sido abarcado por diferentes ciencias: psicolog\u00eda, pol\u00edtica, sociolog\u00eda, filosof\u00eda y econom\u00eda. La teor\u00eda de conjuntos borrosos ha demostrado ser una poderosa herramienta para describir la multidimensionalidad y complejidad de los fen\u00f3menos sociales y se opone al enfoque n\u00edtido cl\u00e1sico, que generalmente tiende a sobrestimar o subestimar las din\u00e1micas sociales. Los enfoques\u00a0fuzzy<\/em>\u00a0y ling\u00fc\u00edsticos permiten desarrollar modelos de medici\u00f3n de bienestar que combinen factores tanto objetivos como subjetivos mediante la utilizaci\u00f3n de herramientas matem\u00e1ticas, permitiendo captar los matices y los grados de bienestar presentes en las percepciones humanas. Por otro lado, los modelos cl\u00e1sicos solo permiten realizar contrastes binarios entre las percepciones positivas y negativas, sin incluir las variaciones de intensidades entre las mismas. Los algoritmos en sistemas inteligentes permiten realizar estudios con este tipo de enfoque con datos a gran escala. Este tipo de informaci\u00f3n se encuentra presente en el estudio de la pobreza objetiva y subjetiva, en el mercado laboral y en los enfoques de g\u00e9nero. En este proyecto se aplicar\u00e1n modelos para medir el bienestar econ\u00f3mico de la poblaci\u00f3n con herramientas\u00a0fuzzy<\/em>, se realizar\u00e1n estudios del bienestar subjetivo para contrastar dichos resultados con indicadores objetivos, se producir\u00e1n algoritmos aplicables y transferibles para la medici\u00f3n del Bienestar Econ\u00f3mico y se incorporar\u00e1 al an\u00e1lisis tradicional de participaci\u00f3n laboral femenina el enfoque de la demanda de trabajo.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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