DIRECTORA
Dra. Casparri María Teresa
COORDINADORA ACADÉMICA
Maestría en Gestión y Análisis de Datos Financieros – Virtual
MODALIDAD DE CURSADA
PLAN DE ESTUDIOS
OBJETIVOS
ARANCELES Y BENEFICIOS
MODALIDAD DE CURSADA
VIRTUAL – Inicio: 24 de septiembre 2024
〉 3 CLASES SINCRÓNICAS por semana + ACTIVIDADES ASINCRÓNICAS con vencimiento semanal o quincenal, según el cronograma de cada asignatura
〉 DÍAS Y HORARIO: martes, miércoles y jueves de 19 a 22 hs. (hora argentina)
PLAN DE ESTUDIOS
PRIMER AÑO
Primer Trimestre
- Técnicas de Investigación operativa para la gestión (48 hs.)
- Métodos de análisis multivariado (48 hs.)
- Taller de programación – Parte I (30 hs)
Segundo Trimestre
- Fundamentos de Métodos Analíticos Predictivos (48 hs.)
- Gestión y procesamiento de base de datos y nociones de auditoría no presencial (48 hs.)
- Taller de programación – Parte II (18 hs.)
Tercer Trimestre
- Gestión de datos en contextos organizacionales (48 hs.)
- Implementación de modelos de aprendizaje automático (48 hs.)
SEGUNDO AÑO
Primer Trimestre
- Metodologías avanzadas de aprendizaje automático (32 hs.)
- Interpretación y visualización de datos financieros (32 hs.)
- Derivados financieros (32 hs.)
Segundo Trimestre
- Modelos basados en datos no estructurados (32 hs.)
- Métodos predictivos aplicados a finanzas – Parte I (32 hs.)
Tercer Trimestre
- Gestión de datos financieros en organizaciones (32 hs.)
- Métodos predictivos aplicados a finanzas – Parte II (32 hs.)
ACTIVIDADES ORIENTADAS PARA EL TRABAJO FINAL
- Taller para la elaboración del plan del trabajo final (80 hs.)
- Taller para la elaboración del trabajo final (80 hs.)
El plan de estudios no posee correlatividades.
TOTAL HORAS
720 hs.
TÍTULO
Magíster de la Universidad de Buenos Aires en Gestión y Análisis de Datos Financieros
OBJETIVOS
GENERAL
Formación de profesionales capaces de analizar y gestionar los datos financieros en organizaciones.
ESPECÍFICOS
- Comprender el valor de los datos financieros para la organización, analizar la integridad de estos y los aspectos éticos relacionados con su gestión.
- Aplicar los algoritmos de análisis multivariado, investigación operativa, métodos analíticos predictivos y aprendizaje automático al trabajo profesional de finanzas.
- Formar profesionales para la gestión y análisis de datos financieros en las organizaciones, utilizando modelos de aprendizaje automático
ARANCELES Y BENEFICIOS
ARANCELES
Ingrese en el Formulario de solicitud de Aranceles y complete sus datos para conocer el plan de pago correspondiente.
BENEFICIOS
- Plan de Financiación en 24 pagos fijos
- Descuento por Matriculación Temprana
30 % en el primer pago hasta el viernes 19/7/24
AUTORIDADES ACADÉMICAS
- Abalde Roberto
- Ain María Florencia
- Almada Agustín
- Barreto Aquiles
- Beltrán Héctor Ariel
- Bianco María José
- Calcagno Sebastian Federico
- Cantoni Rabolini Nélida Mónica
- Casparri María Teresa
- Castro Carolina
- Caviezel Pablo
- Conocchiari Martín
- Córdoba Miguel Ángel
- de Leon Romina Soledad
- del Rio Riande Gimena
- del Rosso Ezequiel Rodrigo
- Fraquelli Alicia
- García Fronti Javier Ignacio
- Garcia Fronti Veronica
- Garcia Roberto Armando
- Girimonte Patricia
- Gogni Valeria
- Lepera Andrea
- Levinis Gustavo Ezequiel
- Lopez Juana María
- Nuske Ezequiel Omar
- Quirolo Maria Eugenia
- Salaberry Natalia
- Speranza Mauro
- Vitale Blanca