ALUMNOS

CP

CONTADOR

 

CONTADOR PÚBLICO
LA

ADMINISTRACIÓN

 

LICENCIATURA ADMINISTRACIÓN
LE

ECONOMÍA

 

LICENCIATURA ECONOMÍA
LS

SISTEMAS

 

LICENCIATURA SISTEMAS
AC

ACTUARIO

 

ACTUARIO
AD

Análisis de Datos

 

Análisis de Datos

AD

TECNICATURA UNIVERSITARIA EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN ORGANIZACIONES

Duración: 2 años y medio promedio – Carga Horaria Total: 1.420 horas

¿Qué hace un Técnico Universitario en Gestión y Análisis de Datos?

El egresado de esta Tecnicatura estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector. El diplomado será un técnico familiarizado con la recolección, almacenamiento, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y de inteligencia artificial, lo cual involucra técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción para la toma de decisiones en organizaciones.

FORMACIÓN

Los contenidos de la tecnicatura se centran en el manejo de cuestiones aplicadas de matemáticas, de estadística, de programación y de análisis de datos vinculados con el aprendizaje automático y a la inteligencia artificial.

Luego de aprobar el CBC, habrá tres cuatrimestres de cursada. En particular,en el segundo cuatrimestre, la materia Laboratorio trabajará aplicaciones prácticas y técnicas, anticipándose a la práctica profesionalizante, el último escalón de la tecnicatura. En el quinto y último cuatrimestre, se articulará con pasantías en organizaciones que les permitirán a los estudiantes acceder a una experiencia profesionalizante, que tiene como objetivo acompañar en forma práctica la formación del técnico universitario.

PERFIL
El egresado de la Tecnicatura Universitaria en Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector. Para ello, el título otorgará las siguientes competencias:
  • Gestionar la recolección y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos relevantes para la organización.
  • Analizar grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
  • Aplicar técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción orientadas a la toma de decisiones organizacionales
  • ESTRUCTURA

    PRIMER AÑO
     Cód.AsignaturaCarácterV.H.Sem.V.H.TotalTeóricaPrácticaRequisitos Previos
    1er. Cuatrimestre»241Análisis MatemáticoObligatoria61087236
    »245ÁlgebraObligatoria472720
    » 80Trabajo y SociedadObligatoria4643232
    2do. Cuatrimestre» 81EstadísticaObligatoria61087236241-245-80
    » 82Fundamentos de Sistemas de Información DigitalesObligatoria4723636241-245-80
    » 83Laboratorio de Métodos Cuantitativos Aplicados a la GestiónObligatoria61080108241-245-80
    SEGUNDO AÑO
     Cód.AsignaturaCarácterV.H.Sem.V.H.TotalTeóricaPrácticaRequisitos Previos
    3er. Cuatrimestre» 84Métodos Predictivos para la GestiónObligatoria6108723681-83
    » 85Diseño y Gestión de Bases de DatosObligatoria472363682-83
    » 86Taller de Programación para el Análisis de DatosObligatoria6108723681-83
    4to. Cuatrimestre» 87Soluciones de Inteligencia de Negocios y Analítica de DatosObligatoria472363684-85-86
    » 88Técnicas de Gestión y Análisis de Datos No EstructuradosObligatoria6108723684-85-86
    » 89Técnicas de Inteligencia Artificial en OrganizacionesObligatoria6108723684-85-86
    TERCER AÑO
     Cód.AsignaturaCarácterV.H.Sem.V.H.TotalTeóricaPrácticaRequisitos Previos
    5to. Cuatrimestre» 90Prácticas ProfesionalizantesObligatoria143122428887-88
    Carga horaria total del plan de estudios1420668752