Duración: 2 años y medio promedio – Carga Horaria Total: 1.420 horas
El egresado de esta Tecnicatura estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector. El diplomado será un técnico familiarizado con la recolección, almacenamiento, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y de inteligencia artificial, lo cual involucra técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción para la toma de decisiones en organizaciones.
Los contenidos de la tecnicatura se centran en el manejo de cuestiones aplicadas de matemáticas, de estadística, de programación y de análisis de datos vinculados con el aprendizaje automático y a la inteligencia artificial.
Luego de aprobar el CBC, habrá tres cuatrimestres de cursada. En particular, en el segundo cuatrimestre, la materia Laboratorio trabajará aplicaciones prácticas y técnicas, anticipándose a la práctica profesionalizante, el último escalón de la tecnicatura. En el quinto y último cuatrimestre, se articulará con pasantías en organizaciones que les permitirán a los estudiantes acceder a una experiencia profesionalizante, que tiene como objetivo acompañar en forma práctica la formación del técnico universitario.
| Cód. | Asignatura | Carácter | V.H.Sem. | V.H.Total | Teórica | Práctica | Requisitos Previos | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1er. Cuatrimestre | »241 | Análisis Matemático | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | – |
| »245 | Álgebra | Obligatoria | 4 | 72 | 72 | 0 | – | |
| » 80 | Trabajo y Sociedad | Obligatoria | 4 | 64 | 32 | 32 | – | |
| 2do. Cuatrimestre | » 81 | Estadística | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | 241-245-80 |
| » 82 | Fundamentos de Sistemas de Información Digitales | Obligatoria | 4 | 72 | 36 | 36 | 241-245-80 | |
| » 83 | Laboratorio de Métodos Cuantitativos Aplicados a la Gestión | Obligatoria | 6 | 108 | 0 | 108 | 241-245-80 | |
| SEGUNDO AÑO | ||||||||
| Cód. | Asignatura | Carácter | V.H.Sem. | V.H.Total | Teórica | Práctica | Requisitos Previos | |
| 3er. Cuatrimestre | » 84 | Métodos Predictivos para la Gestión | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | 81-83 |
| » 85 | Diseño y Gestión de Bases de Datos | Obligatoria | 4 | 72 | 36 | 36 | 82-83 | |
| » 86 | Taller de Programación para el Análisis de Datos | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | 81-83 | |
| 4to. Cuatrimestre | » 87 | Soluciones de Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos | Obligatoria | 4 | 72 | 36 | 36 | 84-85-86 |
| » 88 | Técnicas de Gestión y Análisis de Datos No Estructurados | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | 84-85-86 | |
| » 89 | Técnicas de Inteligencia Artificial en Organizaciones | Obligatoria | 6 | 108 | 72 | 36 | 84-85-86 | |
| TERCER AÑO | ||||||||
| Cód. | Asignatura | Carácter | V.H.Sem. | V.H.Total | Teórica | Práctica | Requisitos Previos | |
| 5to. Cuatrimestre | » 90 | Prácticas Profesionalizantes | Obligatoria | 14 | 312 | 24 | 288 | 87-88 |
| Carga horaria total del plan de estudios | – | 1420 | 668 | 752 | ||||