ALUMNOS

CP

CONTADOR

 

CONTADOR PÚBLICO
LA

ADMINISTRACIÓN

 

LICENCIATURA ADMINISTRACIÓN
LE

ECONOMÍA

 

LICENCIATURA ECONOMÍA
LS

SISTEMAS

 

LICENCIATURA SISTEMAS
AC

ACTUARIO

 

ACTUARIO
AD

Análisis de Datos

 

Análisis de Datos

AD

TECNICATURA UNIVERSITARIA EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS EN ORGANIZACIONES

Duración: 2 años y medio promedio – Carga Horaria Total: 1.420 horas

¿Qué hace un Técnico Universitario en Gestión y Análisis de Datos?

El egresado de esta Tecnicatura estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector. El diplomado será un técnico familiarizado con la recolección, almacenamiento, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos, utilizando tecnologías de aprendizaje automático y de inteligencia artificial, lo cual involucra técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción para la toma de decisiones en organizaciones.

FORMACIÓN

Los contenidos de la tecnicatura se centran en el manejo de cuestiones aplicadas de matemáticas, de estadística, de programación y de análisis de datos vinculados con el aprendizaje automático y a la inteligencia artificial.

Luego de aprobar el CBC, habrá tres cuatrimestres de cursada. En particular,en el segundo cuatrimestre, la materia Laboratorio trabajará aplicaciones prácticas y técnicas, anticipándose a la práctica profesionalizante, el último escalón de la tecnicatura. En el quinto y último cuatrimestre, se articulará con pasantías en organizaciones que les permitirán a los estudiantes acceder a una experiencia profesionalizante, que tiene como objetivo acompañar en forma práctica la formación del técnico universitario.

PERFIL

El egresado de la Tecnicatura Universitaria en Gestión y Análisis de Datos en Organizaciones estará capacitado para colaborar en la gestión de sistemas digitales, apoyando la toma de decisiones en organizaciones privadas, públicas y del tercer sector.
Para ello, el título otorgará las siguientes competencias:

• Gestionar la recolección y el almacenamiento de grandes volúmenes de datos relevantes para la organización.

• Analizar grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

• Aplicar técnicas cuantitativas de predicción, descripción y prescripción orientadas a la toma de decisiones organizacionales

ESTRUCTURA
PRIMER AÑO
Cód. Asignatura Carácter V.H.Sem. V.H.Total Teórica Práctica Requisitos Previos
1er. Cuatrimestre »241 Análisis Matemático Obligatoria 6 108 72 36
»245 Álgebra Obligatoria 4 72 72 0
» 80 Trabajo y Sociedad Obligatoria 4 64 32 32
2do. Cuatrimestre » 81 Estadística Obligatoria 6 108 72 36 241-245-80
» 82 Fundamentos de Sistemas de Información Digitales Obligatoria 4 72 36 36 241-245-80
» 83 Laboratorio de Métodos Cuantitativos Aplicados a la Gestión Obligatoria 6 108 0 108 241-245-80
SEGUNDO AÑO
Cód. Asignatura Carácter V.H.Sem. V.H.Total Teórica Práctica Requisitos Previos
3er. Cuatrimestre » 84 Métodos Predictivos para la Gestión Obligatoria 6 108 72 36 81-83
» 85 Diseño y Gestión de Bases de Datos Obligatoria 4 72 36 36 82-83
» 86 Taller de Programación para el Análisis de Datos Obligatoria 6 108 72 36 81-83
4to. Cuatrimestre » 87 Soluciones de Inteligencia de Negocios y Analítica de Datos Obligatoria 4 72 36 36 84-85-86
» 88 Técnicas de Gestión y Análisis de Datos No Estructurados Obligatoria 6 108 72 36 84-85-86
» 89 Técnicas de Inteligencia Artificial en Organizaciones Obligatoria 6 108 72 36 84-85-86
TERCER AÑO
Cód. Asignatura Carácter V.H.Sem. V.H.Total Teórica Práctica Requisitos Previos
5to. Cuatrimestre » 90 Prácticas Profesionalizantes Obligatoria 14 312 24 288 87-88
Carga horaria total del plan de estudios 1420 668 752